AI Agent Workshop
Mastering MCP

import os
import httpx
from dotenv import load_dotenv
from fastmcp import FastMCP

load_dotenv()

mcp = FastMCP("Turplanlegger")

API_KEY = os.environ["OPENWEATHER_API_KEY"]

# Enkel database over norske reisemål
DESTINATIONS = {
    "Oslo": {
        "type": "storby",
        "highlights": ["Operaen", "Vigelandsparken", "Munchmuseet"],
        "activities": ["museum", "shopping", "mat", "arkitektur"],
    },
    "Bergen": {
        "type": "kystby",
        "highlights": ["Bryggen", "Fløibanen", "Fisketorget"],
        "activities": ["fjordcruise", "vandring", "mat", "historie"],
    },
    "Lofoten": {
        "type": "natur",
        "highlights": ["Reine", "Haukland strand", "Trollfjorden"],
        "activities": ["vandring", "fiske", "kajakk", "nordlys"],
    },
    "Tromsø": {
        "type": "nordnorsk",
        "highlights": ["Ishavskatedralen", "Fjellheisen", "Polaria"],
        "activities": ["nordlys", "hundekjøring", "hvalsafari", "vandring"],
    },
    "Trondheim": {
        "type": "historisk",
        "highlights": ["Nidarosdomen", "Bakklandet", "Festung Kristiansten"],
        "activities": ["historie", "sykkel", "mat", "kultur"],
    },
}

@mcp.tool()
async def suggest_destination(interests: list[str]) -> str:
    """Anbefal et norsk reisemål basert på interesser.

    Args:
        interests: Liste med interesser, f.eks. ['vandring', 'mat', 'historie']
    """
    # Din implementasjon her!
    # Tips:
    #   - Gå gjennom DESTINATIONS
    #   - Tell treff på aktiviteter vs. interesser
    #   - Hent været for de beste forslagene
    #   - Returner en rangert liste med begrunnelse
    ...

@mcp.tool()
async def packing_list(destination: str, days: int = 3) -> str:
    """Generer en pakkeliste basert på reisemål og værvarsel.

    Args:
        destination: Reisemål (by eller sted)
        days: Antall dager (1-14)
    """
    # Din implementasjon her!
    # Tips:
    #   - Hent værvarsel for destinasjonen
    #   - Sjekk temp-spenn, nedbør, vind
    #   - Baseklær + vær-spesifikke ting + aktivitetsutstyr
    #   - Returner en ryddig, kategorisert liste
    ...

@mcp.tool()
async def day_plan(destination: str, interests: list[str]) -> str:
    """Lag en dagsplan for et reisemål.

    Args:
        destination: Reisemål
        interests: Hva brukeren er interessert i
    """
    # Din implementasjon her!
    # Tips:
    #   - Bruk DESTINATIONS for å finne highlights
    #   - Hent været for å tilpasse planen
    #   - Lag en tidsplan (morgen, formiddag, lunsj, ettermiddag, kveld)
    #   - Gi konkrete forslag basert på interesser og vær
    ...

@mcp.resource("trips://destinations")
def list_destinations() -> str:
    """Oversikt over tilgjengelige reisemål."""
    # Returner en formatert liste over DESTINATIONS
    # med type og aktiviteter for hvert sted
    ...

@mcp.prompt()
def plan_trip(destination: str, days: int) -> str:
    """Planlegg en komplett tur."""
    return (
        f"Hjelp meg å planlegge en {days}-dagers tur til {destination}. "
        f"Bruk suggest_destination for å bekrefte valget, "
        f"packing_list for pakkeliste, og day_plan for "
        f"hver dag. Presenter alt ryddig på norsk."
    )

# Test turplanleggeren
uv run fastmcp dev trip_planner.py

# Test i Inspector:
#   - suggest_destination med interests=["vandring", "natur"]
#   - packing_list med destination="Bergen", days=3
#   - day_plan med destination="Oslo", interests=["mat", "kultur"]